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| Leetcode 329 Longest Increasing Path in a Matrix (0) | 2020.08.09 |
| coursera recent deep learning courses (0) | 2020.05.04 |
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| SPRING FRAMEWORK ESSENTIALS video 보기 (2) | 2016.06.17 |
| videolectures로 PLSI, LDA 공부 (1) | 2016.04.18 |
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ML System design
Existing systems
www.youtube.com/watch?v=sEZsIUBIhNk
www.youtube.com/watch?v=hGy1cM7_koM
partitions, sharding
600k requests/sec
300+ models
System design interview
Software engineer in general
www.youtube.com/channel/UCZLJf_R2sWyUtXSKiKlyvAw
Tushar Roy - Coding Made Simple
This channel is to make learning easy for everyone. Contact me on IRC channel if you have a question. Server : irc.foonetic.net Channel: #tusharroy
www.youtube.com
2~4년이 지났지만 아직도 최고인 듯.
www.youtube.com/playlist?list=PLA8lYuzFlBqAy6dkZHj5VxUAaqr4vwrka
Coding and System Design Interview Questions
www.youtube.com
www.youtube.com/playlist?list=PLXRDxuRL9XNaKk3kwDA3x1sPWoJuOHTcd
System Design interview questions
www.youtube.com
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AlgoExpert | Ace the Coding Interviews
The leading platform to prepare for coding interviews. Master essential algorithms and data structures, and land your dream job with AlgoExpert.
www.algoexpert.io
existing systems not ML
www.youtube.com/watch?v=hnpzNAPiC0E
memcache lease-get
existing systems without architecture presentations
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| 자동으로 챗지피티 AI 챗봇 생성 (0) | 2024.03.10 |
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329. Longest Increasing Path in a Matrix
https://leetcode.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/
Longest Increasing Path in a Matrix - LeetCode
Level up your coding skills and quickly land a job. This is the best place to expand your knowledge and get prepared for your next interview.
leetcode.com
octave:1> A = [1, 1; 0, 1]
A =
1 1
0 1
octave:2> B = [1, 0; 1, 1]
B =
1 0
1 1의 matrix 곱 combination의 수학적 의미를 찾고 싶었는데, 실패.
https://massivealgorithms.blogspot.com/2019/03/leetcode-780-reaching-points.html
LeetCode 780 - Reaching Points
https://leetcode.com/problems/reaching-points/ A move consists of taking a point (x, y) and transforming it to either (x, x+y) or (x...
massivealgorithms.blogspot.com
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새로 몇 개 나왔네.
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
모두를 위한 AI | Coursera
Learn 모두를 위한 AI from deeplearning.ai. AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will ...
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https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice
TensorFlow in Practice | Coursera
Learn TensorFlow in Practice from deeplearning.ai. Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework. In this four-course Specialization, you’ll ...
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https://www.coursera.org/specializations/aml#courses
고급 기계 학습 | Coursera
Learn 고급 기계 학습 from 국립 연구 고등 경제 대학. This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN ...
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https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine#courses
AI for Medicine | Coursera
Learn AI for Medicine from deeplearning.ai. AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course ...
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https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform | Coursera
Learn Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform from Google 클라우드. This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, ...
www.coursera.org
그 외
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
기계 학습 | Coursera
Learn 기계 학습 from 워싱턴 대학교. This Specialization from leading researchers at the University of Washington introduces you to the exciting, high-demand field of Machine Learning. Through a series of practical case studies, you will gain applied ...
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https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning
머신 러닝 수학 | Coursera
Learn 머신 러닝 수학 from 임페리얼 칼리지 런던. For a lot of higher level courses in Machine Learning and Data Science, you find you need to freshen up on the basics in mathematics - stuff you may have studied before in school or university, but which was ...
www.coursera.org
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올해도 아쉽게 끝났다.. cut line 조금 뒤에서 간당간당. 내년에는 R1C 쯤에서 통과할 수 있을 것 같다.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/000000000019fd74
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
Pattern Matching
다행히 일찍 좋은 생각이 났다.
*가 중간, 또는 끝에 있는 경우를 나눠서 생각하고
대충 다 붙여서 아무거나 만들어내기
Pascal Walk
운 좋게도 level L에서 2^n 또는 L까지 2^n -1을 만들 수 있는 것은 비교적 금방 생각했다.
그런데, N과의 약간의 차를 해결하지 못했다.
한편, test set 1 풀이도 생각을 했었다. 왼쪽 또는 오른쪽 가장자리 1을 이용하기.
그럼에도 불구하고, 이게 test set 3의 "N - 2^n 차" issue를 해결할 수 있는 hint가 되리라고 생각을 못했다. 조급해 하기만 했다.
결국, 다른 (어려운) 방법으로 해결해보려고 시간을 너무 보냈다. 가운데로 내려가서 옆으로 올라왔다가 마지막 숫자를 맞추기... 불가능한 방법일지도.
Square Dance
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/000000000019fd74/00000000002b1355
Code Jam - Google’s Coding Competitions
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문제를 정확히 이해 못했었다. test set 2 풀이를 생가하기에는 시간도 모자라서 포기했다.
나중에 youtube 해설을 찾아보기
Expogo
막 풀다가 문제를 잘 이해 못했었던가? 잘 기억 안난다. 자꾸 틀려서 말렸다.
나중에 youtube 해설을 찾아보기?
Blindfolded Bullseye
잘못 생각했다.
나중에 youtube 해설을 찾아보기
Join the Ranks
잘 모르겠더라. 생각한 방법으로는 잘 안 풀렸다.
나중에 youtube 해설을 찾아보기
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CDT 새벽4시에 일어나지 못하고, 30분 쯤 늦게 시작했다.
Overexcited Fan
쉬워보였고, 생각은 금방 했는데, 왠지 모르지만, WA가 자꾸 나왔다.
여러 test case를 만들어서 시간을 많이 들여도 bug를 못 찾았는데, 다시 시도했더니 통과했다 T_T
"IMPOSSIBLE"의 spell이 틀렸었나..
Overrandomized
문제를 이해하는 데 시간이 너무 오래 걸렸다. 예제가 1개밖에 없어서 문제를 다 해석해야만 했다.
풀이는 생각보다 쉬웠다.
괜히 무리하게 고점을 노리고 3번 문제부터 풀어보다가 나중에 돌아와서 이 문제를 급하게 풀었는데 마지막 1분이 모자랐다..
일찍 일어났으면 통과했을텐데 아쉽..
test set 1, 2를 참고는 하되, test set 3부터 노린 것은 유효했다.
test set 3을 풀면, 1, 2는 저절로 풀렸다.
Oversized Pancake Chappers
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너무 어렵게 생각했는지도 모르겠다. 어려우면 빨리 다른 문제로 넘어갔어야 했다.
test set 1은 비교적 쉬울 것 같은데, 마지막에 이것만 시도할걸..
A_i를 2^k 수준의 group으로 나눠서, 위 group을 쪼개면 아래 group partition으로 나눠진다고 생각했다. 이런 식으로는 풀기가 너무 어려웠다.
일부를 덜어내고 반으로 잘라야만 빨리 같은 많은 조각을 생성한다고 생각했는데, 이것도 잘못된 생각이었다.
해설을 읽어보니, 나누어 떨어지는 D, fully-usable slice를 빨리 찾는 게 도움이 되나보다.
나중에 youtube 해설 찾아보기
1,2번 문제를 빨리 풀면 통과 가능했다.
또는 1,2 full로 풀고, 3::test_set_1 풀기.
| 자동으로 챗지피티 AI 챗봇 생성 (0) | 2024.03.10 |
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