새로 몇 개 나왔네.
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
모두를 위한 AI | Coursera
Learn 모두를 위한 AI from deeplearning.ai. AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will ...
www.coursera.org
https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice
TensorFlow in Practice | Coursera
Learn TensorFlow in Practice from deeplearning.ai. Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework. In this four-course Specialization, you’ll ...
www.coursera.org
https://www.coursera.org/specializations/aml#courses
고급 기계 학습 | Coursera
Learn 고급 기계 학습 from 국립 연구 고등 경제 대학. This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN ...
www.coursera.org
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine#courses
AI for Medicine | Coursera
Learn AI for Medicine from deeplearning.ai. AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course ...
www.coursera.org
https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform | Coursera
Learn Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform from Google 클라우드. This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, ...
www.coursera.org
그 외
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
기계 학습 | Coursera
Learn 기계 학습 from 워싱턴 대학교. This Specialization from leading researchers at the University of Washington introduces you to the exciting, high-demand field of Machine Learning. Through a series of practical case studies, you will gain applied ...
www.coursera.org
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning
머신 러닝 수학 | Coursera
Learn 머신 러닝 수학 from 임페리얼 칼리지 런던. For a lot of higher level courses in Machine Learning and Data Science, you find you need to freshen up on the basics in mathematics - stuff you may have studied before in school or university, but which was ...
www.coursera.org
| 자동으로 챗지피티 AI 챗봇 생성 (0) | 2024.03.10 |
|---|---|
| ML engineer interview preparations (0) | 2020.10.26 |
| Leetcode 329 Longest Increasing Path in a Matrix (0) | 2020.08.09 |
| codejam 2020 R1 나중에 다시 볼 문제 기록 (0) | 2020.05.02 |
| codejam 2018 R1B R1C practice (0) | 2020.04.10 |
| kickstart 2019 Round A 공부 (0) | 2020.03.16 |
| cs231n stanford dnn image classification 보는 중 (1) | 2016.08.07 |
| SPRING FRAMEWORK ESSENTIALS video 보기 (2) | 2016.06.17 |
| videolectures로 PLSI, LDA 공부 (1) | 2016.04.18 |
| real time recommendation: Google News Personalization: Scalable Online Collaborative Filtering 논문 읽기 (0) | 2016.04.01 |
올해도 아쉽게 끝났다.. cut line 조금 뒤에서 간당간당. 내년에는 R1C 쯤에서 통과할 수 있을 것 같다.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/000000000019fd74
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
Pattern Matching
다행히 일찍 좋은 생각이 났다.
*가 중간, 또는 끝에 있는 경우를 나눠서 생각하고
대충 다 붙여서 아무거나 만들어내기
Pascal Walk
운 좋게도 level L에서 2^n 또는 L까지 2^n -1을 만들 수 있는 것은 비교적 금방 생각했다.
그런데, N과의 약간의 차를 해결하지 못했다.
한편, test set 1 풀이도 생각을 했었다. 왼쪽 또는 오른쪽 가장자리 1을 이용하기.
그럼에도 불구하고, 이게 test set 3의 "N - 2^n 차" issue를 해결할 수 있는 hint가 되리라고 생각을 못했다. 조급해 하기만 했다.
결국, 다른 (어려운) 방법으로 해결해보려고 시간을 너무 보냈다. 가운데로 내려가서 옆으로 올라왔다가 마지막 숫자를 맞추기... 불가능한 방법일지도.
Square Dance
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/000000000019fd74/00000000002b1355
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
문제를 정확히 이해 못했었다. test set 2 풀이를 생가하기에는 시간도 모자라서 포기했다.
나중에 youtube 해설을 찾아보기
Expogo
막 풀다가 문제를 잘 이해 못했었던가? 잘 기억 안난다. 자꾸 틀려서 말렸다.
나중에 youtube 해설을 찾아보기?
Blindfolded Bullseye
잘못 생각했다.
나중에 youtube 해설을 찾아보기
Join the Ranks
잘 모르겠더라. 생각한 방법으로는 잘 안 풀렸다.
나중에 youtube 해설을 찾아보기
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/000000000019fef4
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
CDT 새벽4시에 일어나지 못하고, 30분 쯤 늦게 시작했다.
Overexcited Fan
쉬워보였고, 생각은 금방 했는데, 왠지 모르지만, WA가 자꾸 나왔다.
여러 test case를 만들어서 시간을 많이 들여도 bug를 못 찾았는데, 다시 시도했더니 통과했다 T_T
"IMPOSSIBLE"의 spell이 틀렸었나..
Overrandomized
문제를 이해하는 데 시간이 너무 오래 걸렸다. 예제가 1개밖에 없어서 문제를 다 해석해야만 했다.
풀이는 생각보다 쉬웠다.
괜히 무리하게 고점을 노리고 3번 문제부터 풀어보다가 나중에 돌아와서 이 문제를 급하게 풀었는데 마지막 1분이 모자랐다..
일찍 일어났으면 통과했을텐데 아쉽..
test set 1, 2를 참고는 하되, test set 3부터 노린 것은 유효했다.
test set 3을 풀면, 1, 2는 저절로 풀렸다.
Oversized Pancake Chappers
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/000000000019fef4/00000000003172d1
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
너무 어렵게 생각했는지도 모르겠다. 어려우면 빨리 다른 문제로 넘어갔어야 했다.
test set 1은 비교적 쉬울 것 같은데, 마지막에 이것만 시도할걸..
A_i를 2^k 수준의 group으로 나눠서, 위 group을 쪼개면 아래 group partition으로 나눠진다고 생각했다. 이런 식으로는 풀기가 너무 어려웠다.
일부를 덜어내고 반으로 잘라야만 빨리 같은 많은 조각을 생성한다고 생각했는데, 이것도 잘못된 생각이었다.
해설을 읽어보니, 나누어 떨어지는 D, fully-usable slice를 빨리 찾는 게 도움이 되나보다.
나중에 youtube 해설 찾아보기
1,2번 문제를 빨리 풀면 통과 가능했다.
또는 1,2 full로 풀고, 3::test_set_1 풀기.
| 자동으로 챗지피티 AI 챗봇 생성 (0) | 2024.03.10 |
|---|---|
| ML engineer interview preparations (0) | 2020.10.26 |
| Leetcode 329 Longest Increasing Path in a Matrix (0) | 2020.08.09 |
| coursera recent deep learning courses (0) | 2020.05.04 |
| codejam 2018 R1B R1C practice (0) | 2020.04.10 |
| kickstart 2019 Round A 공부 (0) | 2020.03.16 |
| cs231n stanford dnn image classification 보는 중 (1) | 2016.08.07 |
| SPRING FRAMEWORK ESSENTIALS video 보기 (2) | 2016.06.17 |
| videolectures로 PLSI, LDA 공부 (1) | 2016.04.18 |
| real time recommendation: Google News Personalization: Scalable Online Collaborative Filtering 논문 읽기 (0) | 2016.04.01 |
2020 R1 A 시작 전에 연습
2018 R1B
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/0000000000036601
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
풀다가 large data set을 못 풀어낼 것 같아서, 해답을 봤다. 좀 더 과감하게 중요한 부분만 직관적으로 생각할 걸 그랬다.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/000000000003675b
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
문제를 이해하기가 너무 어려워서 포기
analysis와 https://www.youtube.com/watch?v=BFr6bGLq3r4 해설을 봤더니, 문제를 이해했으면 비교적 풀기 쉬었을 것 같다.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/000000000003675c
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
이것도 영어 이해하기 헷갈리게 왜 lead가 귀하다고.. 엄한 데 시간이 든다.
생각한 방법을 구현하다가 Test set 3를 풀려면 구현이 너무 복잡할 것 같아서 해답을 봤다.
analysis를 봤더니, 생각한 방법이 Test set 2만 풀 수 있는 방법이었나보다. 차례로 잘 소비하면 3도 풀 수 있을 것 같은데...
Test set 3용으로는 완전 색다른 풀이 방법이 있었다.
https://www.youtube.com/watch?v=c2yuORofkAw 31분쯤을 보니, 이 분도 조금은 비슷하게 생각하신 듯
듣고 보니, Test set 3용 풀이가 생각보다 simple하게 구현할 수 있고, 실행 시간도 적게 걸리네.
R1C
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e064
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
각 위치의 글자가 어느 단어에 속하는지 기록하고, 글자를 이어갈 때마다 속하는 set의 교집합을 구해서 교집합이 null이면 해답이 나오도록 풀려고 했다.
각 2개 sub단어에 대해서만 만족한다면 긴 단어에서도 만족하게 될테니, 글자를 이어갈 필요가 없겠는데, 그렇지 않은 경우도 있겠다 싶었다.
divide and conquer가 실행속도를 더 빠르게 할지 생각하고 있었다.
해답은 썰렁했다.. 왜 점수가 저만큼 높은지 모르겠네.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e068
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
는 문제를 잘 이해를 못했다. 어려운 것 같지는 않다. skip.
online algorithms
https://www.youtube.com/watch?v=IyWOjd-oZ4o&list=PLjbPFHE4z0zcsmzMPOg-J16SIDS3t0ylw
bipartite matching이랑도 관련이 있다길래 찾아봤는데, 무슨 관련이 있는지 잘 모르겠다.
https://www.youtube.com/watch?v=dorq_YA6plQ&list=PLEGCF-WLh2RJh2yDxlJJjnKswWdoO8gAc&index=2&t=0s
lesson 2부터는 녹음이 잘 돼있어서 소리가 크게 잘 나온다.
https://www.youtube.com/watch?v=0CdxkgAjsDA
https://www.youtube.com/watch?v=GhjwOiJ4SqU
https://www.youtube.com/watch?v=HWHjQdNC-7Y
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e0a8
Code Jam - Google’s Coding Competitions
Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.
codingcompetitions.withgoogle.com
DP까지는 생각했는데, test set 1 밖에 풀 수가 없다.
test set 2에서는 max(W)를 무한정 늘어나지 않게 하는 trick이 있었다.
DP를 연습삼아 풀어보는 것도 좋겠다.
| 자동으로 챗지피티 AI 챗봇 생성 (0) | 2024.03.10 |
|---|---|
| ML engineer interview preparations (0) | 2020.10.26 |
| Leetcode 329 Longest Increasing Path in a Matrix (0) | 2020.08.09 |
| coursera recent deep learning courses (0) | 2020.05.04 |
| codejam 2020 R1 나중에 다시 볼 문제 기록 (0) | 2020.05.02 |
| kickstart 2019 Round A 공부 (0) | 2020.03.16 |
| cs231n stanford dnn image classification 보는 중 (1) | 2016.08.07 |
| SPRING FRAMEWORK ESSENTIALS video 보기 (2) | 2016.06.17 |
| videolectures로 PLSI, LDA 공부 (1) | 2016.04.18 |
| real time recommendation: Google News Personalization: Scalable Online Collaborative Filtering 논문 읽기 (0) | 2016.04.01 |
codejam 말고 kickstart 도 있네.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/kickstart/round/0000000000050e01/0000000000069881
Kick Start - Google’s Coding Competitions
Hone your coding skills with algorithmic puzzles meant for students and those new to coding competitions. Participate in one round or join them all.
codingcompetitions.withgoogle.com
의 analysis를 읽다가 관련 algorithms을 공부하게 됐다.
다른 사람들의 solution code를 볼 수는 있는데, C++ 이 대부분이고, 언어로 검색할 수 없다.
analysis와 안 맞는 code들이 있을 것 같아서 보기 귀찮다.
꼬리의 꼬리를 물다가 공부한 것들:
2-3 tree
https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4
amortization
https://www.youtube.com/watch?v=3MpzavN3Mco
range trees
https://www.youtube.com/watch?v=xVka6z1hu-I
Finger search가 뭔지도 알게 됐다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
Advanced Algorithms (COMPSCI 224) - YouTube
www.youtube.com
에서 finger라는 말이 나왔었는데 뭔지 잘 몰랐었다.
python input, output code를 처리하기에는 pycharm이 편했다. run, debug 설정에 file로 input을 simulate하는 설정이 있어서.
https://code.google.com/codejam/resources/quickstart-guide
Quick-Start Guide | Google Code Jam
code.google.com
python solution 일부
https://github.com/Harmon758/Google-Kick-Start
Harmon758/Google-Kick-Start
Google Kick Start. Contribute to Harmon758/Google-Kick-Start development by creating an account on GitHub.
github.com
| ML engineer interview preparations (0) | 2020.10.26 |
|---|---|
| Leetcode 329 Longest Increasing Path in a Matrix (0) | 2020.08.09 |
| coursera recent deep learning courses (0) | 2020.05.04 |
| codejam 2020 R1 나중에 다시 볼 문제 기록 (0) | 2020.05.02 |
| codejam 2018 R1B R1C practice (0) | 2020.04.10 |
| cs231n stanford dnn image classification 보는 중 (1) | 2016.08.07 |
| SPRING FRAMEWORK ESSENTIALS video 보기 (2) | 2016.06.17 |
| videolectures로 PLSI, LDA 공부 (1) | 2016.04.18 |
| real time recommendation: Google News Personalization: Scalable Online Collaborative Filtering 논문 읽기 (0) | 2016.04.01 |
| groovy study (0) | 2015.12.28 |
backward propagation을 다시 한 번 공부하기 위해 시작했다.
처음부터 본다.
nn을 공부하기 전에 logistic regression으로 nn에서 쓰는 수식을 조금씩 배울 수 있다.
Sigma i Sigma j!=y max(0, s_j - s_y + 1)
각 class에 대해
제일 잘못 예상했을 경우 score - 예상이 적중한 경우의 score + 1
를 다 더한 것.
W 숫자의 전체적인 크기가 loss에 영향을 끼쳐버리는 부작용을 막기 위해서
L2 regularization
| Leetcode 329 Longest Increasing Path in a Matrix (0) | 2020.08.09 |
|---|---|
| coursera recent deep learning courses (0) | 2020.05.04 |
| codejam 2020 R1 나중에 다시 볼 문제 기록 (0) | 2020.05.02 |
| codejam 2018 R1B R1C practice (0) | 2020.04.10 |
| kickstart 2019 Round A 공부 (0) | 2020.03.16 |
| SPRING FRAMEWORK ESSENTIALS video 보기 (2) | 2016.06.17 |
| videolectures로 PLSI, LDA 공부 (1) | 2016.04.18 |
| real time recommendation: Google News Personalization: Scalable Online Collaborative Filtering 논문 읽기 (0) | 2016.04.01 |
| groovy study (0) | 2015.12.28 |
| Tinkerpop and Titan graph database study (0) | 2015.12.25 |
RECENT COMMENT