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2020.04.10 codejam 2018 R1B R1C practice
2020.03.16 kickstart 2019 Round A 공부
2016.08.07 cs231n stanford dnn image classification 보는 중 1
2016.07.19 특허청 특허 출원 설명서
2016.06.17 SPRING FRAMEWORK ESSENTIALS video 보기 2

codejam 2018 R1B R1C practice

2020 R1 A 시작 전에 연습

2018 R1B

https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/0000000000036601

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Put your coding skills to the test as you work your way through multiple rounds of algorithmic coding puzzles for the title of Code Jam Champ and 15,000 USD.

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풀다가 large data set을 못 풀어낼 것 같아서, 해답을 봤다. 좀 더 과감하게 중요한 부분만 직관적으로 생각할 걸 그랬다.

https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/000000000003675b

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문제를 이해하기가 너무 어려워서 포기

analysis와 https://www.youtube.com/watch?v=BFr6bGLq3r4 해설을 봤더니, 문제를 이해했으면 비교적 풀기 쉬었을 것 같다.

https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/000000000003675c

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이것도 영어 이해하기 헷갈리게 왜 lead가 귀하다고.. 엄한 데 시간이 든다.

생각한 방법을 구현하다가 Test set 3를 풀려면 구현이 너무 복잡할 것 같아서 해답을 봤다.

analysis를 봤더니, 생각한 방법이 Test set 2만 풀 수 있는 방법이었나보다. 차례로 잘 소비하면 3도 풀 수 있을 것 같은데...

Test set 3용으로는 완전 색다른 풀이 방법이 있었다.

https://www.youtube.com/watch?v=c2yuORofkAw 31분쯤을 보니, 이 분도 조금은 비슷하게 생각하신 듯

듣고 보니, Test set 3용 풀이가 생각보다 simple하게 구현할 수 있고, 실행 시간도 적게 걸리네.

R1C

https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e064

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각 위치의 글자가 어느 단어에 속하는지 기록하고, 글자를 이어갈 때마다 속하는 set의 교집합을 구해서 교집합이 null이면 해답이 나오도록 풀려고 했다.

각 2개 sub단어에 대해서만 만족한다면 긴 단어에서도 만족하게 될테니, 글자를 이어갈 필요가 없겠는데, 그렇지 않은 경우도 있겠다 싶었다.

divide and conquer가 실행속도를 더 빠르게 할지 생각하고 있었다.

해답은 썰렁했다.. 왜 점수가 저만큼 높은지 모르겠네.

https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e068

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는 문제를 잘 이해를 못했다. 어려운 것 같지는 않다. skip.

online algorithms

https://www.youtube.com/watch?v=IyWOjd-oZ4o&list=PLjbPFHE4z0zcsmzMPOg-J16SIDS3t0ylw

bipartite matching이랑도 관련이 있다길래 찾아봤는데, 무슨 관련이 있는지 잘 모르겠다.

https://www.youtube.com/watch?v=dorq_YA6plQ&list=PLEGCF-WLh2RJh2yDxlJJjnKswWdoO8gAc&index=2&t=0s

lesson 2부터는 녹음이 잘 돼있어서 소리가 크게 잘 나온다.

https://www.youtube.com/watch?v=0CdxkgAjsDA

https://www.youtube.com/watch?v=GhjwOiJ4SqU

https://www.youtube.com/watch?v=HWHjQdNC-7Y

https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e0a8

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DP까지는 생각했는데, test set 1 밖에 풀 수가 없다.

test set 2에서는 max(W)를 무한정 늘어나지 않게 하는 trick이 있었다.

DP를 연습삼아 풀어보는 것도 좋겠다.

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by 언제나19 2020. 4. 10. 14:11

밝은 미래 공부 계획 조사

kickstart 2019 Round A 공부

공부/Computers

codejam 말고 kickstart 도 있네.

https://codingcompetitions.withgoogle.com/kickstart/round/0000000000050e01/0000000000069881

Kick Start - Google’s Coding Competitions

Hone your coding skills with algorithmic puzzles meant for students and those new to coding competitions. Participate in one round or join them all.

codingcompetitions.withgoogle.com

의 analysis를 읽다가 관련 algorithms을 공부하게 됐다.

다른 사람들의 solution code를 볼 수는 있는데, C++ 이 대부분이고, 언어로 검색할 수 없다.

analysis와 안 맞는 code들이 있을 것 같아서 보기 귀찮다.

꼬리의 꼬리를 물다가 공부한 것들:

2-3 tree

https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4

amortization

https://www.youtube.com/watch?v=3MpzavN3Mco

range trees

https://www.youtube.com/watch?v=xVka6z1hu-I

Finger search가 뭔지도 알게 됐다.

https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf

Advanced Algorithms (COMPSCI 224) - YouTube

www.youtube.com

에서 finger라는 말이 나왔었는데 뭔지 잘 몰랐었다.

python input, output code를 처리하기에는 pycharm이 편했다. run, debug 설정에 file로 input을 simulate하는 설정이 있어서.

https://code.google.com/codejam/resources/quickstart-guide

Quick-Start Guide | Google Code Jam

code.google.com

python solution 일부

https://github.com/Harmon758/Google-Kick-Start

Harmon758/Google-Kick-Start

Google Kick Start. Contribute to Harmon758/Google-Kick-Start development by creating an account on GitHub.

github.com

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by 언제나19 2020. 3. 16. 08:34

밝은 미래 공부 계획 조사

cs231n stanford dnn image classification 보는 중

공부/Computers

https://www.youtube.com/watch?v=WjY57K9xX4s&list=PLlJy-eBtNFt6EuMxFYRiNRS07MCWN5UIA&index=3

backward propagation을 다시 한 번 공부하기 위해 시작했다.

처음부터 본다.

nn을 공부하기 전에 logistic regression으로 nn에서 쓰는 수식을 조금씩 배울 수 있다.

Sigma i Sigma j!=y max(0, s_j - s_y + 1)

각 class에 대해

제일 잘못 예상했을 경우 score - 예상이 적중한 경우의 score + 1

를 다 더한 것.

W 숫자의 전체적인 크기가 loss에 영향을 끼쳐버리는 부작용을 막기 위해서

L2 regularization

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by 언제나19 2016. 8. 7. 11:37

밝은 미래 공부 계획 조사

특허청 특허 출원 설명서

공부/Law

http://www.kipo.go.kr/kpo/user.tdf?a=user.html.HtmlApp&c=3062&catmenu=m02_03_05#1

지식재산권의 손쉬운 이용

출원 실전 가이드북

출원서식 표준사례집

거절이유별
대응사례 분석집

PCT 국제출원 가이드

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by 언제나19 2016. 7. 19. 22:07

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