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- 2020.03.16 kickstart 2019 Round A 공부
- 2016.08.07 cs231n stanford dnn image classification 보는 중 1
- 2016.07.19 특허청 특허 출원 설명서
- 2016.06.17 SPRING FRAMEWORK ESSENTIALS video 보기 2
2020 R1 A 시작 전에 연습
2018 R1B
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/0000000000036601
풀다가 large data set을 못 풀어낼 것 같아서, 해답을 봤다. 좀 더 과감하게 중요한 부분만 직관적으로 생각할 걸 그랬다.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/000000000003675b
문제를 이해하기가 너무 어려워서 포기
analysis와 https://www.youtube.com/watch?v=BFr6bGLq3r4 해설을 봤더니, 문제를 이해했으면 비교적 풀기 쉬었을 것 같다.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007764/000000000003675c
이것도 영어 이해하기 헷갈리게 왜 lead가 귀하다고.. 엄한 데 시간이 든다.
생각한 방법을 구현하다가 Test set 3를 풀려면 구현이 너무 복잡할 것 같아서 해답을 봤다.
analysis를 봤더니, 생각한 방법이 Test set 2만 풀 수 있는 방법이었나보다. 차례로 잘 소비하면 3도 풀 수 있을 것 같은데...
Test set 3용으로는 완전 색다른 풀이 방법이 있었다.
https://www.youtube.com/watch?v=c2yuORofkAw 31분쯤을 보니, 이 분도 조금은 비슷하게 생각하신 듯
듣고 보니, Test set 3용 풀이가 생각보다 simple하게 구현할 수 있고, 실행 시간도 적게 걸리네.
R1C
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e064
각 위치의 글자가 어느 단어에 속하는지 기록하고, 글자를 이어갈 때마다 속하는 set의 교집합을 구해서 교집합이 null이면 해답이 나오도록 풀려고 했다.
각 2개 sub단어에 대해서만 만족한다면 긴 단어에서도 만족하게 될테니, 글자를 이어갈 필요가 없겠는데, 그렇지 않은 경우도 있겠다 싶었다.
divide and conquer가 실행속도를 더 빠르게 할지 생각하고 있었다.
해답은 썰렁했다.. 왜 점수가 저만큼 높은지 모르겠네.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e068
는 문제를 잘 이해를 못했다. 어려운 것 같지는 않다. skip.
online algorithms
https://www.youtube.com/watch?v=IyWOjd-oZ4o&list=PLjbPFHE4z0zcsmzMPOg-J16SIDS3t0ylw
bipartite matching이랑도 관련이 있다길래 찾아봤는데, 무슨 관련이 있는지 잘 모르겠다.
https://www.youtube.com/watch?v=dorq_YA6plQ&list=PLEGCF-WLh2RJh2yDxlJJjnKswWdoO8gAc&index=2&t=0s
lesson 2부터는 녹음이 잘 돼있어서 소리가 크게 잘 나온다.
https://www.youtube.com/watch?v=0CdxkgAjsDA
https://www.youtube.com/watch?v=GhjwOiJ4SqU
https://www.youtube.com/watch?v=HWHjQdNC-7Y
https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam/round/0000000000007765/000000000003e0a8
DP까지는 생각했는데, test set 1 밖에 풀 수가 없다.
test set 2에서는 max(W)를 무한정 늘어나지 않게 하는 trick이 있었다.
DP를 연습삼아 풀어보는 것도 좋겠다.
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codejam 말고 kickstart 도 있네.
https://codingcompetitions.withgoogle.com/kickstart/round/0000000000050e01/0000000000069881
의 analysis를 읽다가 관련 algorithms을 공부하게 됐다.
다른 사람들의 solution code를 볼 수는 있는데, C++ 이 대부분이고, 언어로 검색할 수 없다.
analysis와 안 맞는 code들이 있을 것 같아서 보기 귀찮다.
꼬리의 꼬리를 물다가 공부한 것들:
2-3 tree
https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4
amortization
https://www.youtube.com/watch?v=3MpzavN3Mco
range trees
https://www.youtube.com/watch?v=xVka6z1hu-I
Finger search가 뭔지도 알게 됐다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
에서 finger라는 말이 나왔었는데 뭔지 잘 몰랐었다.
python input, output code를 처리하기에는 pycharm이 편했다. run, debug 설정에 file로 input을 simulate하는 설정이 있어서.
https://code.google.com/codejam/resources/quickstart-guide
python solution 일부
https://github.com/Harmon758/Google-Kick-Start
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backward propagation을 다시 한 번 공부하기 위해 시작했다.
처음부터 본다.
nn을 공부하기 전에 logistic regression으로 nn에서 쓰는 수식을 조금씩 배울 수 있다.
Sigma i Sigma j!=y max(0, s_j - s_y + 1)
각 class에 대해
제일 잘못 예상했을 경우 score - 예상이 적중한 경우의 score + 1
를 다 더한 것.
W 숫자의 전체적인 크기가 loss에 영향을 끼쳐버리는 부작용을 막기 위해서
L2 regularization
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safarionlinebooks spring video
spring boot를 지향하면서도 spring core에 대해 배우기.
intellij에서 무슨 단축키를 썼는지 toast로 보여줘서 좋다.
요새 유행하는 것은 Java-based configuration
@Configuration
@Bean
aspectj도 배운다.
Building Microservices with Spring Boot LiveLessons (Video Training)
도 좋다.
pivotal 사람들이 번갈아가며 조금씩 가르쳐 준다.
만든 사람들이 가르쳐 주는 셈.
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